隨著企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的云端遷移，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益突出。企業(yè)不僅要滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)要求，還要能有效應(yīng)對(duì)外部持續(xù)威脅和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。騰訊云數(shù)據(jù)安全審計(jì)（DSAudit）專(zhuān)門(mén)為企業(yè)數(shù)據(jù)的使用和運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)，是企業(yè)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全管理的必備選擇。

挑戰(zhàn)一：業(yè)務(wù)等保合規(guī)挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)是國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全保障的基本制度、基本策略、基本方法，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)工作是保護(hù)信息化發(fā)展、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的根本保障。網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)工作包括定級(jí)、備案、專(zhuān)家評(píng)審、主管部門(mén)審核（有主管部門(mén)的）、建設(shè)整改、等級(jí)測(cè)評(píng)、監(jiān)督檢查。定級(jí)對(duì)象建設(shè)完成后，運(yùn)營(yíng)、使用單位或者其主管部門(mén)應(yīng)當(dāng)選擇符合國(guó)家要求的測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)，依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)要求》等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，定期對(duì)定級(jí)對(duì)象安全等級(jí)狀況開(kāi)展等級(jí)測(cè)評(píng)。

依據(jù)等保“一個(gè)中心，三重防護(hù)”的核心理念，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)邊界安全、網(wǎng)絡(luò)通信安全、計(jì)算環(huán)境安全和安全管理的等保合規(guī)防護(hù)體系。

在安全計(jì)算環(huán)境-安全審計(jì)要求中明確到，“應(yīng)啟用安全審計(jì)功能，審計(jì)覆蓋到每個(gè)用戶(hù)，對(duì)重要的用戶(hù)行為和重要安全事件進(jìn)行審計(jì)；并記錄和保護(hù)審計(jì)信息；應(yīng)對(duì)審計(jì)進(jìn)程進(jìn)行保護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的中斷�！� 針對(duì)以上場(chǎng)景，需采用數(shù)據(jù)安全審計(jì)產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足對(duì)用戶(hù)行為和重要安全事件審計(jì)和記錄要求。

挑戰(zhàn)二：外部風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏

高價(jià)值的數(shù)據(jù)本身是企業(yè)的核心資產(chǎn)和安身立命之本，也是黑客組織主要的覬覦目標(biāo)。近年來(lái)，數(shù)據(jù)安全事件層出不窮，其中不乏威脅國(guó)民數(shù)字經(jīng)濟(jì)和公眾信息安全的大型數(shù)據(jù)泄露事件。事故主體輕則被處罰影響公司聲譽(yù)和運(yùn)營(yíng)，重則導(dǎo)致公司破產(chǎn)。部分案例如下： 

  ●2023年6月，北京昌平網(wǎng)安部門(mén)發(fā)現(xiàn)某生物技術(shù)有限公司存在數(shù)據(jù)泄露并處罰。該公司因未落實(shí)安全保護(hù)措施，導(dǎo)致“基因外顯子數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”中的數(shù)據(jù)泄露，總量達(dá)19.1GB，包含大量公民信息和技術(shù)信息。被網(wǎng)安依法警告并罰款。 

  ●2023年12月，美國(guó)國(guó)家公共數(shù)據(jù)公司（National Public Data, NPD）因數(shù)據(jù)泄露事件而破產(chǎn)。NPD為美國(guó)最大的背景調(diào)查公司之一。因被黑客入侵，導(dǎo)致數(shù)億人的數(shù)據(jù)被泄漏，包括姓名、社會(huì)安全號(hào)碼、電話(huà)號(hào)碼、地址和出生日期等敏感信息的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隨后在非法市場(chǎng)上被出售，引發(fā)了廣泛的關(guān)注和擔(dān)憂(yōu)。NPD最終因面臨多方訴訟壓力，而申請(qǐng)破產(chǎn)。 

  ●2024年3月，美國(guó)電話(huà)電報(bào)公司（AT&T）數(shù)據(jù)泄漏。公司發(fā)現(xiàn)其7000多萬(wàn)現(xiàn)任和前任客戶(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)上出售。泄漏的用戶(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)包括姓名、家庭住址、電話(huà)號(hào)碼、社會(huì)安全號(hào)碼等個(gè)人信息。至今AT&T仍然沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)是如何泄露的。 

  ●2024年5月，英國(guó)倫敦證券交易所集團(tuán)數(shù)據(jù)泄露。倫敦證券交易所集團(tuán)的World-Check數(shù)據(jù)庫(kù)因黑客入侵，超過(guò)500萬(wàn)條敏感數(shù)據(jù)記錄被竊取并泄露至網(wǎng)絡(luò)。泄露數(shù)據(jù)內(nèi)容廣泛，涉及多國(guó)政要、外交官、司法人士及犯罪嫌疑人的隱私資料，包括社會(huì)安全號(hào)、銀行賬戶(hù)、護(hù)照信息及詳盡的個(gè)人履歷等。

  ●2024年6月，云存儲(chǔ)巨頭Snowflake大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。Snowflake客戶(hù)招受大規(guī)模的忘網(wǎng)絡(luò)攻擊，至使全球超過(guò)165家知名企業(yè)發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露。包括票務(wù)巨頭Ticketmaster被盜5.6億條記錄，汽車(chē)零件商AdvanceAutoParts被盜7900萬(wàn)條記錄，票務(wù)巨頭TEG被竊3000萬(wàn)條記錄，以及Ticketmaster、桑坦德銀行、Pure Storage、及Cylance等在內(nèi)的一大批知名企業(yè)。該事件被稱(chēng)為“云計(jì)算歷史上最嚴(yán)重的數(shù)據(jù)泄漏事件之一”。 

除了外部攻擊外，企業(yè)內(nèi)部的員工違規(guī)也帶來(lái)了巨大的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。如下圖所示，在《2024 Data Breach Investigations Report | Verizon》調(diào)研報(bào)告中，因內(nèi)部原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)泄露事件占比近40%，同比增加約一倍。

圖源：2024 數(shù)據(jù)泄露調(diào)研報(bào)告

挑戰(zhàn)三：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)下數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)跨地域、跨云、跨VPC成為常態(tài)。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形態(tài)多種多樣：云數(shù)據(jù)庫(kù)、自建數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(DB)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。

企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用面臨著對(duì)業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一管理、面對(duì)復(fù)雜的攻擊和漏洞進(jìn)行威脅識(shí)別、以及快速滿(mǎn)足法律合規(guī)以及日志分析的多重挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的審計(jì)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全要求。如：

  ●沒(méi)有預(yù)置安全能力：數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的審計(jì)模塊僅僅記錄數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)和操作記錄，沒(méi)有預(yù)置的安全檢測(cè)規(guī)則和UEBA行為分析模型。即使少量產(chǎn)品支持用戶(hù)自定義規(guī)則，用戶(hù)投入巨大的資源后仍然難以彌補(bǔ)差距。在面對(duì)當(dāng)前外部風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部違規(guī)時(shí)，不具備安全監(jiān)測(cè)和異常行為審計(jì)能力，無(wú)法有效阻止數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生。

  ●部署使用困難：數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的審計(jì)模塊僅支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)自身日志審計(jì)，無(wú)法適用于IDC/私有化部署環(huán)境，無(wú)法支持公有云、多云、混合云環(huán)境，也無(wú)法適配數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)。

  ●僅支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)：數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置的審計(jì)模塊僅具備對(duì)自身協(xié)議數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)能力。無(wú)法支持非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，如：Redis、MongoDB、HIVE等。

因此亟需一款云原生、基于人工智能，預(yù)置體系化安全能力的數(shù)據(jù)安全審計(jì)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和審計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、操作過(guò)程中各類(lèi)潛在風(fēng)險(xiǎn)和隱患�？焖俦憬轁M(mǎn)足企業(yè)的等保合規(guī)需求，并高效應(yīng)對(duì)內(nèi)外部安全威脅。

騰訊數(shù)據(jù)安全審計(jì)（DSAudit）

為了更有效地應(yīng)對(duì)以上安全風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，騰訊安全傾力打造數(shù)據(jù)安全審計(jì)（DSAudit）產(chǎn)品，聯(lián)合數(shù)據(jù)安全治理中心（DSGC）和數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)（CASB），構(gòu)建了覆蓋事前、事中、事后的完善數(shù)據(jù)安全全生命周期防護(hù)方案。

  ●事前數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，全面而系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、策略管控閉環(huán)、和風(fēng)險(xiǎn)修復(fù)收斂。

  ●事中對(duì)敏感數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、訪問(wèn)、操作，以及數(shù)據(jù)安全策略狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)，基于日志匯聚、行為基線(xiàn)、UEBA用戶(hù)行為分析，實(shí)時(shí)感知敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)告警處置。

  ●事后對(duì)全量數(shù)據(jù)行為進(jìn)行細(xì)粒度審計(jì)溯源，全場(chǎng)景還原用戶(hù)行為軌跡，有效追蹤溯源數(shù)據(jù)的訪問(wèn)行為。

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)和部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置審計(jì)模塊，僅記錄數(shù)據(jù)庫(kù)日志供查詢(xún)和檢索。騰訊數(shù)據(jù)安全審計(jì)（DSAudit）產(chǎn)品提供了全面、深度的事中數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和事后異常行為審計(jì)能力，并切實(shí)有效地保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。產(chǎn)品自研三大安全引擎，預(yù)置了700+規(guī)則模型，基于大數(shù)據(jù)+AI，構(gòu)建一個(gè)全面的數(shù)據(jù)安全監(jiān)控、異常行為分析和細(xì)粒度安全審計(jì)體系，幫助企業(yè)保護(hù)其最寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。三大安全引擎包括：規(guī)則引擎、語(yǔ)義引擎、和UEBA行為分析引擎。

1.規(guī)則引擎

規(guī)則引擎是數(shù)據(jù)安全審計(jì)的一個(gè)關(guān)鍵組件，它能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)活動(dòng)監(jiān)控。當(dāng)監(jiān)測(cè)到的操作或行為與規(guī)則相匹配時(shí)，引擎會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的告警動(dòng)作。規(guī)則引擎基于多維度參數(shù)配置，可以靈活設(shè)置黑白名單、風(fēng)險(xiǎn)操作、SQL注入和數(shù)據(jù)庫(kù)漏洞等多種維度的審計(jì)規(guī)則。并支持用戶(hù)自定義。

2.語(yǔ)義引擎

語(yǔ)義引擎深度解析SQL語(yǔ)句，理解數(shù)據(jù)操作的真實(shí)意圖和目的，從而更準(zhǔn)確地識(shí)別潛在的安全威脅、不合規(guī)操作。相比傳統(tǒng)方案，能更有效的減少誤報(bào)和漏報(bào)。如：SQL注入、拖庫(kù)、刪庫(kù)、數(shù)據(jù)破壞等高危敏感數(shù)據(jù)庫(kù)操作場(chǎng)景等威脅。如：

  ●SQL注入：如UNION型NULL注入攻擊、MYSQL-解釋注釋繞過(guò)、空格繞過(guò)注入、引號(hào)型注入等。

  ●漏洞攻擊：如非法使用XP_CMDSHELL執(zhí)行系統(tǒng)命令（SQLServer語(yǔ)法）、SQLServer-執(zhí)行危險(xiǎn)的存儲(chǔ)過(guò)程、DBMS_AQADM_SYS緩沖區(qū)溢出漏洞（Oracle語(yǔ)法）等。

  ●操作規(guī)則：無(wú)where更新或刪除、MySQL-數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)密碼泄露。

  ●數(shù)據(jù)泄漏：使用DUMPFILE導(dǎo)出、使用OUTFILE導(dǎo)出。

3.UEBA異常行為檢測(cè)引擎

UEBA異常行為分析引擎彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置審計(jì)模塊的“AI+安全”能力的不足，是有效應(yīng)對(duì)外部威脅和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的神器。UEBA異常行為分析引擎使用機(jī)器學(xué)習(xí)、AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)用戶(hù)和終端的行為進(jìn)行建模和分析，以識(shí)別異常或可疑的行為�？梢宰詣�(dòng)學(xué)習(xí)用戶(hù)和業(yè)務(wù)正常的行為模式，當(dāng)檢測(cè)到偏離正常模式的行為時(shí)觸發(fā)告警�？梢杂行У貦z測(cè)到外部漏洞攻擊和內(nèi)部違規(guī)導(dǎo)致的賬戶(hù)劫持、高危操作、數(shù)據(jù)竊取、數(shù)據(jù)泄露、刪庫(kù)、數(shù)據(jù)破壞等異常行為。如下表：

目前騰訊數(shù)據(jù)安全審計(jì)（DSAudit）產(chǎn)品預(yù)置700+規(guī)則模型，覆蓋SQL注入、漏洞攻擊、賬號(hào)爆破、以及拖庫(kù)、刪庫(kù)、數(shù)據(jù)破壞、數(shù)據(jù)竊取等高危敏感數(shù)據(jù)庫(kù)操作場(chǎng)景。如下圖所示：

UEBA異常行為分析引擎，系統(tǒng)性構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)異常行為分析能力，包括：登錄場(chǎng)景、訪問(wèn)場(chǎng)景、查詢(xún)場(chǎng)景、操作場(chǎng)景等。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

騰訊云原生數(shù)據(jù)安全審計(jì)能夠?qū)υ粕蠎?yīng)用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫(kù)各類(lèi)會(huì)話(huà)信息、訪問(wèn)操作、SQL語(yǔ)句進(jìn)行全量審計(jì)入庫(kù)。獲得審計(jì)數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)安全審計(jì)能夠根據(jù)多種規(guī)則庫(kù)和威脅檢測(cè)引擎識(shí)別操作中的惡意行為，并且及時(shí)通知管理員采取相應(yīng)的安全防護(hù)措施，滿(mǎn)足合規(guī)要求。對(duì)于已發(fā)生的安全事件，數(shù)據(jù)安全審計(jì)支持對(duì)審計(jì)日志進(jìn)行深度分析還原安全事故全貌并定位責(zé)任人。相比于數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的審計(jì)功能，數(shù)據(jù)安全審計(jì)具有以下優(yōu)勢(shì)：

1.等保專(zhuān)項(xiàng)審計(jì)報(bào)表助力

  ●符合法規(guī)要求：DSAudit助力企業(yè)滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)安全法、等保三級(jí)要求，提供符合法規(guī)的審計(jì)報(bào)表，幫助企業(yè)在合規(guī)性檢查中順利通過(guò)。 

  ●專(zhuān)項(xiàng)審計(jì)報(bào)表：DSAudit能夠生成專(zhuān)項(xiàng)審計(jì)報(bào)表，詳細(xì)記錄和分析數(shù)據(jù)庫(kù)操作，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)操作的透明度，便于企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和合規(guī)性評(píng)估。 

  ●責(zé)任定位：對(duì)于已發(fā)生的安全事故，DSAudit支持對(duì)數(shù)年的日志進(jìn)行審計(jì)和分析，為企業(yè)還原安全事故全貌并定位責(zé)任人提供參考依據(jù)。

2.支持多種數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一審計(jì)

  ●跨平臺(tái)兼容性：數(shù)據(jù)安全審計(jì)（DSAudit）支持對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一審計(jì)，包括云數(shù)據(jù)庫(kù)、自建數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)組件。這意味著無(wú)論是在騰訊云、其他云服務(wù)商還是本地?cái)?shù)據(jù)中心，企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集中管理和審計(jì)。 

  ●簡(jiǎn)化管理：通過(guò)跨云多地域集中審計(jì)功能，DSAudit能夠簡(jiǎn)化管理流程，無(wú)需在不同平臺(tái)間切換，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的監(jiān)控和審計(jì)，大大提高了審計(jì)效率和準(zhǔn)確性。 

  ●自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)：DSAudit的云數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)功能，可以在用戶(hù)授權(quán)后自動(dòng)獲取云數(shù)據(jù)庫(kù)列表，減少人工錄入的工作量，同時(shí)避免資產(chǎn)遺漏，確保審計(jì)的全面性。 

3.豐富的規(guī)則引擎識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)

  ●AI驅(qū)動(dòng)的威脅識(shí)別：依托騰訊云專(zhuān)業(yè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和豐富的樣本訓(xùn)練環(huán)境，DSAudit內(nèi)置的AI引擎能夠應(yīng)對(duì)多變的威脅場(chǎng)景，具備多達(dá)700+個(gè)內(nèi)置規(guī)則的規(guī)則庫(kù)，有效識(shí)別安全事件，如威脅攻擊、惡意操作和SQL注入。 

  ●自定義規(guī)則審計(jì)：DSAudit支持按照庫(kù)、表、字段、訪問(wèn)源、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例等多種維度進(jìn)行審計(jì)規(guī)則設(shè)置，使企業(yè)能夠根據(jù)具體需求定制審計(jì)策略，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化監(jiān)控。 

  ●實(shí)時(shí)響應(yīng)：當(dāng)DSAudit識(shí)別到威脅操作時(shí)，能夠立即向管理員發(fā)送告警信息，支持企業(yè)微信、短信、郵件等多種告警方式，確保及時(shí)響應(yīng)和處理安全事件。 

騰訊云原生數(shù)據(jù)安全審計(jì)DSAudit已通過(guò)《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)用產(chǎn)品安全技術(shù)要求》等相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)制性要求測(cè)試，安全認(rèn)證合格。滿(mǎn)足等保要求，為企業(yè)合規(guī)提供強(qiáng)有力的支撐。

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